它解决什么问题
给长辈做回忆录，素材是几十小时录音、几百张照片和零散文档。工作台在本机完成转写、整理、核对和排版，输出可印刷的书稿和人生影片。
架构与关键设计
一台 Mac、一个桌面应用、每位人物一个可迁移项目。本地转写用 whisper.cpp，排版用 Paged.js，原件只读，所有派生物可以从原件重建。
工程指标
- 提交
- 552
- 首次 → 最近提交
- 2026-07-13 → 2026-08-21
- 单元测试
- 1278
- 集成测试
- 546
- IPC 接口
- 84
- 数据 Schema
- v11
提交数由脚本从 git 记录导出。 其余指标为 2026-08 口径。
它证明了哪项能力
- 认知
- 与 AI 协作
- 产品设计与审美
与 AI 如何分工：双 Reviewer 交叉审查，收口时 P1、P2 问题清零。
界面与架构
关键决策与取舍
原始资料不可覆盖，AI 只提建议
录音和照片不可再生，所有 AI 产出都是候选，要人确认后才进入史料库；书稿和影片只引用确认过的事实。