4 个案例 · 客户与人员一律匿名
架构诊断与咨询
看懂一个已经在运行的大系统，找到问题的根因，把结论变成能执行的整改，再沉淀成下一次能复用的方法。
- 1
诊断
找出问题和根因，同时找出 AI 能力可以渗透进去的业务节点。
产出技术版、业务版总报告，加各工作包专项报告
system-diagnosis
- 2
治理
推动整改，并先用自动化小工具止血，不让用户干等。
产出整改方案，加 1 到 2 个运维小工具
reform-assessment
- 3
赋能
把 AI 的原子化能力嵌进具体业务流程。
产出能力渗透方案，加至少 1 个工具原型
案例一已交付2025-12 → 2026-04
某央企物资供应链协同平台治理
诊断根因、推动整改、逐版量化评估，四个月把平台带回可用
- 4.8 → 8.5
- 六维综合评分
- 1,261
- 个 Bug 关闭，累计 1,264 个
- 16 版
- 量化评估报告
案例二已交付2026-05 → 2026-06
某央企电子采购平台代码诊断
一周完成 10 个专项诊断，按高层、业务、技术分册汇报
- 7 天
- 完成 10 个工作包
- 339 + 14
- 条风险点
- 80
- 条重大 Bug
案例三已交付2026-08 → 2026-09
铁路工程质量与安全智能体运维咨询
从上千条对话里找出智能体没接住的规则，交付可直接部署的成品
- 422
- 条用户消息逐条归类
- 约 60%
- 质量口消息本可不发生
- 2 / 12
- 安全口运行要求真正闭环
案例四已交付2026-07 → 2026-08
两项 AI 科研课题的验收把关
把终验材料逐项对照合同，找出指标缺失和说不清的来源
- 14
- 项终验材料问题
- 11
- 条逾期风险及应对
- 12
- 项修改清单反馈开发方